波形钢腹板预应力混凝土组合箱梁扭转与畸变研究进展

有别于传统的混凝土箱梁,波形钢腹板预应力混凝土组合箱梁是一种较为新颖的桥梁上部结构形式,这种箱梁结构在偏心荷载作用下产生的扭转与畸变效应相对显著。为阐明这种箱梁的扭转与畸变特性及其研究现状,通过对大量文献的调研与实桥调查,系统介绍了箱梁扭转与畸变效应的计算理论（包括抗扭刚度）、扭转承载力、内力增大系数、横隔板的设置等方面的研究进展情况。研究表明,采用Umanski第二理论和弹性地基梁比拟法分别计算这种箱梁的扭转与畸变效应在理论上是可行的,但其工程适用性还需进行进一步检验。另外,我国在扭转承载力研究方面还较为欠缺,而在内力增大系数、横隔板的设置等方面尽管已经取得了一些成果,但还缺乏较为一致的结论。在充分考虑箱梁自身受力特性的基础上,加强波形钢腹板预应力混凝土组合箱梁扭转与畸变的研究,可为完善其设计方法奠定理论基础与提供更有力依据。     

纸巾纸机收放卷过程运动学分析及应用

通过对纸巾纸机设备中的卷纸机、退纸机、复卷机等收放卷过程进行建模和运动学分析,导出了纸巾纸机各收放卷过程的数学公式和曲线图,讨论了收放卷过程纸卷卷径变化对上述设备相应结构的运动控制要求,指出应根据各生产设备功能的不同对收放卷辅助设备进行差异化控制,从而保证纸卷收放卷过程可靠稳定地进行,实现纸幅的恒张力控制。     

边缘跟踪算法在多纸病图像分割中的应用

为了解决纸病检测中多纸病图像分割问题,提出了一种改进的边缘跟踪算法。该算法首先搜索得出纸病边缘的链码,并通过记录坐标取得图像的外接矩形,然后提取每个矩形中的纸病图像。结果表明,该算法能够有效提取纸病图像的边缘,并对多纸病图像能够完成精确的分割。     

Shear capacity of connect construction between corrugated steel web and concrete lower slab

为改善波形腹板与底板连接构造混凝土浇筑质量与耐久性能,提出翼缘钢板下移至混凝土板底面,开孔板连接件垂直焊接于波形钢板并贯穿钢筋的下包型连接构造。通过设计具有不同开孔板厚度、形状及焊接宽度等参数的连接构造试件,开展标准推出试验,研究其受剪承载力、抗剪刚度、剪切破坏模式以及相对滑移特征。在试验研究的基础上,考虑钢材理想弹塑性、混凝土塑性模型以及钢-混凝土界面非线性接触,建立适用连接构造受剪分析的精细有限元模型,分析结果与试验结果吻合较好。通过验证的有限元模型进行参数分析,结果表明,增加开孔钢板的厚度和混凝土的抗压强度可有效提高受剪承载力。最后,基于模型试验与有限元参数分析结果,提出布置开孔板连接的下包型构造受剪承载力的计算式,可对开孔钢板连接面外受剪承载力进行较为准确地预测。     

大跨径波形钢腹板组合箱梁桥剪力滞效应

为了研究大跨径波形钢腹板组合箱梁桥的剪力滞效应,结合1座采用悬臂施工的大跨径波形钢腹板箱梁桥,分别建立平面杆系有限元模型和空间实体有限元模型,模拟施工过程,选取3个关键截面,研究了波形钢腹板组合箱梁桥在不同施工阶段的剪力滞效应分布规律。结果表明:大跨径波形钢腹板组合箱梁桥的剪力滞效应随着施工阶段的推移是一个动态变化过程,在悬臂施工阶段,剪力滞效应变化较快,在施工阶段后期,剪力滞效应变化缓慢;最大剪力滞效应发生在最大悬臂状态时的端部截面。     

注塑齿轮结构特征与翘曲关系的研究

针对注塑齿轮翘曲的问题,从注塑齿轮参数化建模的角度出发,分析齿轮的模数和腹板厚度对翘曲变形的影响。运用NX8.5和Moldflow进行建模和翘曲分析,结果显示收缩不均是引起翘曲变形的主要因素,所以选取收缩不均引起的最大翘曲变形量为目标参数。通过分析,得出模数和腹板厚度及其交互作用对目标参数的影响规律曲线,并用Matlab对曲线进行拟合,对结构参数和目标参数之间的关系用数学方程进行描述,为注塑齿轮的参数化设计提供一定的参考。     

基于逻辑页冷热分离的NAND闪存磨损均衡算法

针对现有的NAND闪存垃圾回收算法对磨损均衡考虑不足的问题,提出了一种基于逻辑页冷热分离的NAND闪存磨损均衡算法。算法同时考虑了无效页的年龄、物理块的擦除次数以及物理块更新的频率,采用混合模式选择回收符合条件的物理块。同时,推导了一种新的逻辑页热度计算方法,并将回收块上有效页数据按照逻辑页的热度进行了冷热分离。实验结果表明,与GR算法、CB算法、CAT算法以及FaGC算法相比,该算法不仅在磨损均衡上取得了很好的效果,而且总的擦除次数与拷贝次数也有了明显减少。     

人工智能在搜索引擎资源获取中的应用

使用人工智能中的启发式搜索来获取特定的信息,减少遍历的链接数量,使被访问到的链接尽量地指向有用的信息。减少了无关链接的访问数量,提高相对回报率及系统的效率。     

A semantic e-Kanban system for network-centric manufacturing: technology,scale-free convergence,value and cost-sharing considerations

It is critical to facilitate business partners to be seamlessly interoperable with each other as the network-centric manufacturing (NCM) paradigm becomes a major trend in today's manufacturing environment. In this work, we propose a semantic e-Kanban inventory system where a semantic gateway is acting as a mapping hub to enable heterogeneous messages to be seamlessly exchanged between business partners on demand. The semantic gateway uses reasoning rules to map business partners’ proprietary data schemas and provides interoperability required for NCM. To observe the network dynamics of our proposed system, a discrete time dynamic model is built and shows its growth to a scale-free network with a convergence rate depending on the initial connectivity of the semantic gateway and preferential attachment parameters. To analyse the proposed system from an economic perspective, analytical and numerical studies are conducted showing that it has enough potential to reduce supply chain costs in comparison to those of the traditional approach. Finally, this study attempts to address the cost-sharing issue encountered when multiple partners are direct beneficiaries of the efficiency gain through a joint network-centric capability, but it is questionable who should pay for the capability implementation. The cost-sharing issue must be investigated because most network-centric capabilities would not be economically or technically feasible for an individual company to achieve.